วิศวกรรมการตลาด Marketing Engineering
"Power Tools" for Marketers! วิศวกรรมการตลาด ชุดเครื่องมือ สำหรับนักการตลาด !
วันอังคารที่ 22 กันยายน พ.ศ. 2558
วันเสาร์ที่ 18 เมษายน พ.ศ. 2558
Financial Simulation Modeling in Excel 4 (SEED)
การสร้างแบบจำลองทางการเงินด้วย SEED
สิ่งแรกสุดที่ต้องทำในการสร้างแบบจำลองทางการเงินคือ การพยากรณ์รายได้หรือยอดขายจากการดำเนินงาน เพื่อนำมาใช้เป็นค่าตั้งต้น (SEED)ของ งบการเงิน ซึ่งมีวิธีพยากรณ์หลายวิธี ในการประมาณการรายได้ ในตำราทั่วๆไปมักไม่มีการกล่าวถึงส่วนนี้ แต่ความเป็นจริงแล้ว ค่าตั้งต้นจะมีความสำคัญมาก หากเป็นค่าที่ไกล้เคียงความเป็นจริงมากที่สุด จะทำให้แบบจำลองทางการเงินนั้นมีความเป็นไปได้และอยู่ในระดับความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้
การสร้างแบบจำลองทางการเงินโดยสร้างจากโปรแกรม Excel แสดงถึงความสัมพันธ์ของตัวเลขต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน นับตั้งแต่ข้อมูลงบการเงินในอดีต และข้อสมมุติฐานต่างๆ ส่งผลลัพธ์ในลักษณะของการพยากรณ์งบการเงินล่วงหน้า ตลอดจนการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์สถานการณ์สมมุติต่างๆ จนถึงการจำลองเหตุการณ์ โดยแสดงความเชื่อมโยงบนแผนชีต ดังนั้นการกำหนดค่าเริ่มต้นด้วยวิธีของ Monte carlo Simulation ที่ใช้ข้อมูลในอดีตมาสร้างเป็นเลขสุ่มในแบบจำลองทางการเงิน จึงเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือวิธีหนึ่ง
จากตัวอย่างตอนที่ 3 มีข้อมูลดังนี้
สิ่งแรกสุดที่ต้องทำในการสร้างแบบจำลองทางการเงินคือ การพยากรณ์รายได้หรือยอดขายจากการดำเนินงาน เพื่อนำมาใช้เป็นค่าตั้งต้น (SEED)ของ งบการเงิน ซึ่งมีวิธีพยากรณ์หลายวิธี ในการประมาณการรายได้ ในตำราทั่วๆไปมักไม่มีการกล่าวถึงส่วนนี้ แต่ความเป็นจริงแล้ว ค่าตั้งต้นจะมีความสำคัญมาก หากเป็นค่าที่ไกล้เคียงความเป็นจริงมากที่สุด จะทำให้แบบจำลองทางการเงินนั้นมีความเป็นไปได้และอยู่ในระดับความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้
การสร้างแบบจำลองทางการเงินโดยสร้างจากโปรแกรม Excel แสดงถึงความสัมพันธ์ของตัวเลขต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน นับตั้งแต่ข้อมูลงบการเงินในอดีต และข้อสมมุติฐานต่างๆ ส่งผลลัพธ์ในลักษณะของการพยากรณ์งบการเงินล่วงหน้า ตลอดจนการวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การวิเคราะห์สถานการณ์สมมุติต่างๆ จนถึงการจำลองเหตุการณ์ โดยแสดงความเชื่อมโยงบนแผนชีต ดังนั้นการกำหนดค่าเริ่มต้นด้วยวิธีของ Monte carlo Simulation ที่ใช้ข้อมูลในอดีตมาสร้างเป็นเลขสุ่มในแบบจำลองทางการเงิน จึงเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือวิธีหนึ่ง
จากตัวอย่างตอนที่ 3 มีข้อมูลดังนี้
กำหนด ราคาขาย = 2.5
ปริมาณ = 10,000
ยอดขาย = 25,000
เงื่อนไขเพิ่มจากข้อมูลที่มี
ค่าต่ำสุด = 1,000 Mean = 1,000 SD = 100
ค่ากลาง = 1,450
ค่าสูงสุด = 2,000
นำข้อมูลในอดีตมาสร้างแบบจำลองโดยหากจะประมาณยอดขายในปีที่1 เมื่อ Mean =10000
Sd= 5000 และในปีที่2-5 มียอดเเพิ่มอีกปีละ 1000 ค่าใช้จ่ายเริ่มจากปีที่0 เริ่มที่ 1000 ต่อไปปีละ 10000 เมื่อกำหนดค่า Input ได้ดังนี้
สามารถหาค่า NPV
กำหนดค่า Output
เงื่อนไขเพิ่ม หากยอดที่เพิ่มขึ้นในแต่ละปี ค่าMin มีข้อมูล Mean=1000 Sd =100 จะเลือกสุ่มเลขสุ่มแบบ Normal
แบบจำลองยอดขาย จาก ค่า Min , Most , Max จะเลือกสุ่มเลขสุ่มแบบ Triangular
ยอดขายในปีที่1-5 จึงควรนำมาจากในเซล B4 และบวกกับส่วนที่คาดว่าจะเพิ่มในแต่ละปี แบบจำลองทางการเงินที่สร้าง จึงจะน่าเชื่อถือ
บทความต่อไปจะแสดงการ Running Simulation 1,000 รอบและอ่านค่าสถิติจากผลการจำลอง
สมัครสมาชิก:
บทความ (Atom)